Φοιτώντας στη Σχολή Πληροφορικής και Νέων Τεχνολογιών της ΣΑΕΚ ΑΚΜΗ απολαμβάνεις μοναδικά προνόμια:

• Έχεις τη δυνατότητα για απεριόριστη πρακτική σε υπερσύγχρονα εργαστήρια Η/Υ με όλο το απαραίτητο λογισμικό και τις γλώσσες προγραμματισμού.
• Είναι το μόνο εκπαιδευτικό ίδρυμα στην Ελλάδα που είναι αναγνωρισμένο Training Center του Oracle University.
• Μόνο στην ΑΚΜΗ εκπαιδεύεσαι στη χρήση και την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Πληροφορική.
• Εκπαιδεύεσαι και αποκτάς πιστοποιήσεις από κορυφαίες εταιρίες του χώρου (Microsoft, Oracle).
• Παρακολουθείς σεμινάρια εξειδίκευσης στην ειδικότητά σου και ενημερώνεσαι για τις νέες εξελίξεις του κλάδου σου.
• Συμμετέχεις σε εκπαιδευτικές επισκέψεις, συνέδρια και εκθέσεις.
• Έχεις εσωτερικό δίκτυο υψηλών επιδόσεων και 24ωρη Ευρυζωνική πρόσβαση στο διαδίκτυο.
• Εκπαιδεύεσαι από κορυφαίους καθηγητές που είναι καταξιωμένοι επαγγελματίες στον τομέα της Πληροφορικής και των Νέων Τεχνολογιών.

•  Εισαγωγή στο ΑΙ στη Πληροφορική

“Από την Επιστημονική Φαντασία στη Πραγματικότητα: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence (AI)) μεταμορφώνει τον Ψηφιακό κόσμο”

• Επισκόπηση ΑΙ εφαρμογών σε διάφορους χώρους της Πληροφορικής.
• Βασικές έννοιες, ορισμοί και εργαλεία για Τεχνητή Νοημοσύνη στη πράξη.

•  Γλώσσες Προγραμματισμού για Εφαρμογές ΑΙ στη Πληροφορική

“Από το Μυαλό μας στον Υπολογιστή: Πώς χρησιμοποιούμε Γλώσσες Προγραμματισμού στα πλαίσια της Τεχνητής Νοημοσύνης”

• Τι ζητάμε από μία Γλώσσα Προγραμματισμού στη Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Ενδεικτικές Γλώσσες Προγραμματισμού: Python, Java ή/και C++.

•  AI Essentials για Επίλυση Προβλημάτων

“Βασικά στοιχεία AI χωρίς τα μαθηματικά: Τι πρέπει να γνωρίζει κάθε προγραμματιστής”

• Κατανόηση AI workflows, βιβλιοθηκών, and frameworks (π.χ. TensorFlow, PyTorch και Scikit-learn).
• Επισκόπηση της επεξεργασίας δεδομένων και της οπτικοποίησης αυτών – πώς ανακαλύπτουμε την ιστορία που έχουν να μας πουν τα δεδομένα.

•  Αυτοματοποίηση με Prebuilt AI Tools

“Χρήσιμα AI Tools για Προγραμματιστές: No Code, No Problem”

• Εισαγωγή σε AI platforms όπως AI Build, Azure AI, AWS SageMaker και Google Cloud AI.
• Χρήση pre-trained μοντέλων ΑΙ για image recognition, sentiment analysis και άλλα.

•  Generative AI (Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη)

“Creating AI Magic: Η Τέχνη και η Επιστήμη των Παραγωγικών Μοντέλων”

• Επισκόπηση των εννοιών του Generative AI.
• Εφαρμογές Generative Adversarial Networks (GANs), Transformers και Large Language Models (LLMs), όπως π.χ. το ChatGPT.

•  Large Language Models στη πράξη

“Μιλώντας στο AI: Mastering ChatGPT, Llama και όχι μόνο”

• Εισαγωγή σε LLMs όπως τα ChatGPT, Deepseek, Llama και Bard.
• Χρήση AI κοινοτήτων (π.χ. Hugging Face) για επεξεργασία κειμένου
• Hands-on: Building simple AI chatbots using APIs.

•  AI in Action: Natural Language Processing (NLP)

“Από το Κείμενο στην Ευφυΐα: NLP Tools στη πράξη”

• Βασική ανάπτυξη ΑΙ chatbots με τη χρήση Application Programming Interfaces (APIs)
• Πρακτικές ενδεικτικές εφαρμογές: Summarization, translation και sentiment analysis.

•  Εφαρμογές LLM για Προχωρημένους

“Δημιουργώντας Intelligent Systems με Ollama και LangChain”

• Επισκόπηση του framework LangChain και του chaining AI processes.
• Επισκόπηση του framework Ollama και της εύκολης χρήσης LLMs.
• Κάνοντας το ΑΙ να μας δώσει τον καλύτερο του εαυτό μέσω του Prompt Engineering.

•  AI-Powered Search και Retrieval

“Βρίσκοντας Απαντήσεις Γρηγορότερα: Η Δύναμη του ΑΙ στην Αναζήτηση”

• Εισαγωγή σε αναζήτηση διανυσμάτων (vector search) και embeddings.
• Ενδεικτικά ΑΙ Tools: Facebook AI Similarity Search (FAISS) Chroma, Pinecone, Weaviate, Qdrant και Elasticsearch.
• Multi-step AI workflows για ανάκτηση γνώσης (knowledge retrieval) και Q&A εγγράφων.

•  AI για Computer Vision

“Βλέποντας το Κόσμο μέσω του ΑΙ: Από Pixels σε Insights”

• Αξιοποίηση pre-trained μοντέλων για image classification, object detection και segmentation.
• Ενδεικτικά ΑΙ Tools: OpenCV, YOLO, and Detectron.

•  AI στην Ανάπτυξη Λογισμικού

“Smart Coding: Το AI είναι ο νέος Ψηφιακός Βοηθός σου”

• Εισαγωγή σε AI tools, όπως το GitHub Copilot και το TabNine για coding suggestions.
• Αυτοματοποίηση αποσφαλμάτωση (debugging) και testing με ΑΙ.

•  AI για Data Analysis

“From Numbers to Narratives: Πώς το AI Αναλύει τα Δεδομένα”

• Αξιοποίηση AI εργαλείων για exploratory data analysis και predictive modeling.
• Ενδεικτικά ΑΙ Tools: Pandas, AutoML και Tableau AI extensions.

•  Internet of Things (IoT) και Time Series Forecasting με ΑΙ

“Από τη Πυθία στο ΑΙ: Προβλέποντας το Μέλλον”

• Εισαγωγή στις έννοιες του IoT στο πρόβλημα Πρόβλεψης Χρονοσειρών.
• Deep Learning (DL) μοντέλα για την επίλυση τέτοιων προβλημάτων, όπως π.χ. Long short-term memory (LSTM) και Temporal Fusion Transformer (TFT).

•  AI και Game Development

“AI ως ο Game Master: Ενισχύοντας τη Διαδραστικότητα και την Χαρά του παιχνιδιού”

• ΑΙ Εφαρμογές στη συμπεριφορά Non-Player Character (NPC), δημιουργία διαδικαστικού περιεχομένου και player analytics.
• Ενδεικτικά ΑΙ Εργαλεία: Unity ML-Agents και Unreal Engine AI tools.

•  Deploying AI Models in Production

“From Laptop to Cloud: AI Deployment Made Easy”

• Κατανόηση των βασικών εννοιών του deployment των μοντέλων AI σε πλατφόρμες νέφους.
• Ενδεικτικά Εργαλεία: Docker, Kubernetes, and AWS Lambda.

•  Ethical AI και Υπεύθυνη Χρήση

“Δημιουργώντας Έμπιστη Τεχνητή Νοημοσύνη: Ηθική και Fairness στις Εφαρμογές”

• Bias detection, fairness και explainability σε AI συστήματα.
• Ενδεικτικά Εργαλεία: IBM AI Fairness 360, LIME και SHAP.

•  Low-Code AI Development

“Δημιουργώντας ΑΙ Εφαρμογές χωρίς κόπο: Low-Code Πλατφόρμες στη πράξη”

• Εξερεύνηση των low-code/no-code AI platforms, όπως το DataRobot και το RapidMiner.
• Γρήγορη δημιουργία AI πρωτοτύπων χωρίς εκτενή προγραμματισμό.

•  Προσαρμογή Μοντέλων AI

“Fine-Tuning for Success: Tailoring AI to Your Needs”

• Εισαγωγή στο fine-tuning pre-trained μοντέλων με τα σύνολα δεδομένων (datasets) μας.
• Fine-tuning με PyTorch και TensorFlow.

•  Δημιουργώντας AI-Powered Apps

“AI Meets Apps: Ανάπτυξη εφαρμογών με καλύτερο User Experience”

• Integration AI APIs σε web και mobile εφαρμογές.
• Ενδεικτικά Εργαλεία: Flask, React και FastAPI με AI backends.

•  Capstone Project: Λύνοντας Προβλήματα του Πραγματικού Κόσμου με ΑΙ

“Γίνε Πρωτοπόρος στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Χτίζοντας το Μέλλον Σήμερα”

• Τελική Εργασία

Η Σχολή Πληροφορικής και Νέων Τεχνολογιών της ΣΑΕΚ ΑΚΜΗ διαθέτει την αρτιότερη υποδομή που υπάρχει σήμερα στην Ελλάδα με το πιο εξελιγμένο Software και 28 υπερσύγχρονα εργαστήρια Η/Υ κορυφαίας τεχνολογίας.

Είναι η μοναδική ΣΑΕΚ με ολοκληρωμένο σύστημα δομημένης καλωδίωσης και πλήρως εξοπλισμένα Computer Rooms (data voice centre) για την πρακτική άσκηση των σπουδαστών. Επιπλεόν, οι σπουδαστές κάνουν πρακτική εξάσκηση σε εργαστήρια Η/Υ που διαθέτουν όλο το απαραίτητο λογισμικό, γλώσσες προγραμματισμού (Visual Studio, .NET, Java, SQL, Oracle), ενώ εκπαιδεύονται στην ανάπτυξη εφαρμογών για συσκευές APPLE και ANDROID και τις ΑΙ (Artificial Intelligence) εφαρμογές.

Τα εργαστήρια διαθέτουν εξοπλισμό τελευταίας τεχνολογίας (PC, iMAC DELL i7 8GB RAM) και έχουν 24ωρη Ευρυζωνική πρόσβαση στο διαδίκτυο, υψηλών επιδόσεων. Τα μαθήματα πραγματοποιούνται σε σύγχρονες αίθουσες διδασκαλίας και παρουσιάσεων, με όλα τα απαραίτητα εποπτικά μέσα.

Η ΣΑΕΚ ΑΚΜΗ προσφέρει τις εξής δυνατότητες εξέλιξης των σπουδών σου:

• Να συνεχίσεις στην ΑΚΜΗ, αποκτώντας ένα δεύτερο κρατικό δίπλωμα σε συναφή ειδικότητα της επιλογής σου.
• Να παρακολουθήσεις επιμορφωτικά σεμινάρια και προγράμματα εξειδίκευσης στην Πληροφορική όπως “Oracle Java Programming”, “New Technological Systems in Communications”, “Ασφάλεια Συστημάτων & Cyber Security μέσω Ethical Hacking”, κ.α.
• Να συνεχίσεις τις σπουδές σου στο ΜΗΤΡΟΠΟΛΙΤΙΚΟ ΚΟΛΛΕΓΙΟ, το μεγαλύτερο Κολλέγιο Πανεπιστημιακών σπουδών στην Ελλάδα, το οποίο συνεργάζεται με δημόσια Βρετανικά Πανεπιστήμια και να αποκτήσεις πανεπιστημιακό πτυχίο BSc (Hons) Computer Science ή BSc (Hons) Cyber Security and Networks, στα ελληνικά.

Οι απόφοιτοι της σχολής Πληροφορικής και Νέων Τεχνολογιών της ΣΑΕΚ ΑΚΜΗ μπορούν να σταδιοδρομήσουν σε:

• Εταιρίες Σχεδιασμού και Ανάπτυξης Εφαρμογών Πληροφορικής
• Εταιρείες παραγωγής τηλεπικοινωνιακού υλικού και λογισμικού
• Επιχειρήσεις κατασκευής ή υποστήριξης προϊόντων Πληροφορικής
• Επιχειρήσεις προώθησης προϊόντων ηλεκτρονικού εμπορίου και υπηρεσιών Πληροφορικής
• Τράπεζες
• Εταιρίες Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων
• Επιχειρήσεις και Οργανισμούς του Δημόσιου Τομέα
• Εταιρίες Σχεδιασμού Εφαρμογών Πολυμέσων & ΑΙ
• Εταιρείες κινητής τηλεφωνίας
• Εταιρείες παροχής υπηρεσιών Διαδικτύου
• Μηχανογραφικά Κέντρα
• Μέσα Μαζικής Ενημέρωσης
• Ως Ελεύθεροι Επαγγελματίες